新零售，指企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

　　馬云曾在2017年11月表示：新零售的核心就是線上線下的結合，人、貨、倉、配的結合，虛和實的結合。馬云認為未來中國60%-80%的零售都將是新零售。

　　在馬云提出“新零售”概念后，阿里巴巴開始了一系列的的戰略布局。以“新零售”為擴張思路，線下由點及面再到空間一體化進行布局，獲取線下流量，向線上導流，同時利用線上優勢資源反哺線下，形成互補和融合。

　　新零售發展至今，我們已經能看到很多東西，新零售有很大的優勢，但同樣也不缺劣勢。

 

　　新零售優勢

　　1.數據精準

　　互聯網飛速發展的時代，通過大數據可以精準把控消費者的購買行為和真實需求，數據已然成為眾多零售企業做出經營決策的基礎。想要成功轉型升級互聯網，必須將傳統經營模式轉化為以數據為核心。

　　2.供應鏈發生變化

　　零售業革新，首先革的就是供應鏈。在智能技術和大數據的支撐下，商貿企業的供應鏈發生變化，通過對消費數據進行挖掘，實現按需生產，讓消費者逆向引導供應鏈，直接解決庫存積壓的問題。

　　3.多元化

　　新零售適用多終端，滿足市場逐漸多元化的需求。隨著時代的發展，消費者的需求逐漸發生變化，零售業態隨之發生變化，從“大而全”逐漸轉型“多而精”，為消費者提供多元化的產品與服務。

　　4.智能零售

　　線上智能技術衍生出無人零售，無人零售通過先進的智能技術提升線下運營效率，優化消費者購物體驗，并憑借低租金、低人工、低水電等成本優勢吸引了眾多企業家與投資者的眼球，引發資本市場投資熱潮。

 

　　新零售劣勢

　　1.發展不成熟

　　現階段的新零售才剛剛起步，行業中還沒有出現任何標桿企業，不管是商業模式還是經營體系都還處于試錯階段，雖然新零售是以出售用戶體驗為主，但目前市場對于“體驗”的定義還很模糊，仁者見仁智者見智，在實際的經營過程中，難免會因為眾多突發事件而影響消費體驗。如何通過細節升級提升消費者的消費體驗，新零售未來還有很長的路要走。

　　2.需求鏈進化不完全

　　在傳統零售業中，市場主要以供應為主，而新零售主要以消費者需求為主，從供應鏈進化到需求鏈，顯然不是短時間就能完成的事情。需求鏈所有工作都圍繞消費者需求進行，消費者需求瞬息萬變，想要成功玩轉新零售，所有職能人員必須高度協同去服務消費者，保證所有員工接收信息實時同步，并及時做出回應。而習慣傳統供應鏈模式的員工，很難在短時間內轉變自己的思維與行為。

　　3.數據分析能力欠缺

　　新零售通過大數據與商業邏輯的高度融合，實現以數據驅動決策。但對于大多數企業來說，數據難，數據分析更難，在數據基數有限的情況下，企業很難做出有效的決策。而且即使在擁有海量數據的情況下，企業能利用數據分析出消費者過去的購買行為與動機，卻很難預測消費者未來的購買行為與動機。

　　新零售任重而道遠，但轉型互聯網卻勢在必行。其他企業利用互聯網混得風生水起的時候，你卻連轉型互聯網都還沒有做到，在這樣的情況下，企業很難獲得持續發展。